AI요약

클라우드 스토리지 시스템의 데이터 저장 효율성과 장애 복구 능력은 매우 중요합니다. 기존 복제 기술은 저장 효율성이 낮고, 일반적인 이레이저 코드는 다중 레벨 장애 복구에 한계가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위해 클라우드 스토리지 시스템을 위한 고성능 희귀 AVX-2 패리티 인코딩 및 디코딩 컴퓨터 장치 및 방법을 제안합니다. 이 기술의 핵심은 다중 섹터(MS) 스케줄러입니다. MS 스케줄러는 노드, 디스크, 섹터의 조합을 기반으로 희귀 코딩 행렬을 사용하여 패리티 계산을 수행합니다. 이를 통해 SD 및 STAIR 스케줄러 대비 인코딩 및 디코딩 성능을 크게 향상시키며, XOR 연산을 줄여 효율성을 극대화합니다. 또한, AVX-2 및 OpenMP를 활용한 병렬 처리를 통해 다수의 패리티 디스크 및 섹터에 대한 계산이 가능하며, 다중 레벨 장애 복구에 완벽하게 호환됩니다. 이 혁신적인 MS 스케줄러 기술은 클라우드 스토리지의 확장 가능한 환경에서 데이터 안정성과 성능을 동시에 제공합니다.