AI요약

기존 감정 인식 기술은 다양한 인구 특성을 반영하고 최적의 모델 및 특징을 선정하는 데 어려움이 있었습니다. 본 발명은 아시아인 생리학적 신호(MERTI-Apps) 데이터셋을 활용한 새로운 딥러닝 방법을 제안합니다. EEG 신호로부터 시간, 주파수, 시간-주파수 영역 및 뇌 기능 분화 특징을 추출하고, 유전 알고리즘(GA)과 LSTM 모델을 결합하여 최적의 모델과 특징 그룹을 효율적으로 선정합니다. 이 기술은 감정 인식의 정확도를 획기적으로 향상시키며, 기존 기술 대비 우수한 회귀 및 분류 성능을 제공합니다. 이를 통해 휴먼-컴퓨팅 인터페이스 및 인공지능 분야의 발전에 기여합니다.