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암 환자별 맞춤형 진단 및 치료를 위한 정확한 예후 예측은 매우 중요합니다. 기존 암 연구는 개별 유전자 분석에 집중하여 예후 예측에 한계가 있었으며, 환자 개인의 특성을 반영한 유전자 네트워크 구축에 어려움이 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 암 환자 개인의 유전자 발현 데이터를 기반으로 맞춤형 유전자 네트워크를 생성하고, 예후 예측에 핵심적인 유전자 쌍을 발굴하는 혁신적인 방법과 시스템을 제안합니다. 정상 및 교란 샘플의 유전자 쌍 상관 계수 변화량을 분석하여 유의미한 예후 유전자 쌍을 선별함으로써, 암 환자의 생존율과 생존 기간 예측의 정확도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 이 기술은 암 환자에게 최적화된 표적 치료를 선택하고 임상 적용을 돕는 데 크게 기여할 것입니다.
기술 분야 | 정밀 종양학 진단 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
암 환자의 유전자 네트워크 생성 및 예후 예측을 위한 유전자 쌍 발굴 방법과 시스템 | |
기관명 | |
인하대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
한경숙 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020190172666 | 1024627460000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2019.12.23 |
중요 키워드 | |
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