AI요약

본 발명은 기존 압타머 발굴 방식의 한계점을 극복합니다. 기계 학습 모델인 랜덤 포레스트를 활용하여 표적 단백질에 결합하는 RNA 압타머 후보 서열을 신속하고 효율적으로 생성 및 검증하는 기술입니다. 이는 방대한 초기 후보 물질 풀을 획기적으로 줄여, 신약 개발 및 바이오마커, 바이오센서 개발에 필요한 시간과 비용을 대폭 절감할 수 있도록 돕습니다. 본 기술을 통해 생명공학 분야의 연구 및 산업 발전에 기여하고자 합니다.