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운전자의 타이어 관리 어려움으로 인한 안전사고 및 경제적 손실 문제를 해결합니다. 본 기술은 AI 딥러닝 기반의 타이어 수명 예측 모델과 시스템을 제공합니다. 사용자는 스마트폰 앱을 통해 타이어 이미지를 촬영하면, 시스템이 타이어 마모도(홈 깊이)를 정확히 추정하여 잔량 및 최적의 교체 시기를 알려드립니다. 이를 통해 운전자는 손쉽게 타이어 상태를 파악하고, 불필요한 과잉 정비를 방지하여 안전 운전과 경제성 모두를 확보할 수 있습니다.
기술 분야 | 인공지능 타이어 진단 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
타이어 수명 예측 모델을 이용한 타이어 수명 예측 방법 및 시스템 | |
기관명 | |
인하대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
권장우 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020220068835 | 1026537680000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2022.06.07 |
중요 키워드 | |
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