AI요약

집중치료실 환자에게 치명적인 급성 신부전은 조기 예측이 어려워 높은 사망률과 의료비 부담을 야기합니다. 본 기술은 인공 지능(AI) 기반 기계 학습을 활용하여 급성 신부전 발생을 조기에 정확히 예측하는 장치 및 방법을 제공합니다. 환자의 다양한 데이터를 분석하여 예측 모델을 생성하고, 덴스 레이어와 LSTM 같은 딥러닝 기술을 적용하여 예측의 신뢰도를 높였습니다. 이로써 환자의 사망 위험률을 획기적으로 낮추고, 신속한 진단과 치료를 통해 평균 입원 기간 및 의료 비용을 절감하는 데 기여합니다. 또한, 예측 모델은 지속적인 학습을 통해 정확도를 개선하며, 향후 다양한 만성 질환 예측에도 확장 적용될 수 있습니다.