AI요약

기존 차량 번호판 인식 시스템은 적대적 공격(물리적 조작, 섭동 등)에 취약하여 오인식 문제가 발생합니다. 본 기술은 이러한 문제 해결을 위해 딥러닝 기반의 오인식 방지 장치 및 방법을 제안합니다. 차량 이미지에서 번호판을 추출하고, 기계 학습 알고리즘으로 적대적 공격 여부를 판단합니다. 공격이 감지되면 해당 데이터를 학습하여 시스템을 강화함으로써, 공격자의 악의적인 시도를 무력화하고 정확한 번호판 인식을 가능하게 합니다. 이는 범용적인 차량 번호판 시스템의 보안 강화에 기여합니다.