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기존 심장병 예측 시스템은 데이터 복잡성과 정확도 한계에 직면해 있습니다. 본 발명은 앙상블 딥러닝과 형상 융합 기반 스마트 헬스케어 모니터링 시스템을 통해 이러한 문제를 해결합니다. 웨어러블 센서 및 EMR 데이터를 융합하고, 정보 획득 기법으로 핵심 특징을 선별하며, 조건부 확률로 최적 가중치를 부여합니다. 이를 통해 심장병을 98.5%의 높은 정확도로 예측하고, 개인 맞춤형 건강 관리를 위한 식이요법 및 활동 계획을 자동으로 권고합니다. 심장병의 조기 진단과 효율적인 관리를 지원하여 환자의 삶의 질을 향상시킵니다.
기술 분야 | 스마트 헬스케어 인공지능 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
앙상블 딥러닝과 형상 융합 기반 심장병 예측을 위한 스마트 헬스케어 모니터링 방법 및 시스템 | |
기관명 | |
인하대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
곽경섭 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020200027108 | 1024211720000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2020.03.04 |
중요 키워드 | |
건강 모니터링 시스템정밀 의학웨어러블 의료기기조건부 확률심장병 예측앙상블 딥러닝스마트 헬스케어의료 빅데이터형상 융합EMR 데이터 활용질병 조기 발견AI 진단고령화 사회 헬스케어정보 획득디지털 헬스 솔루션인공지능센서기술의료기기 |
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