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도시인프라

교통취약지역 시내버스 노선, AI 유전 알고리즘으로 효율화 개발

기술분야

시내버스 노선 최적화

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거래방식

  • 공동연구
  • 라이센스
  • 특허매각
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AI요약

교통취약지역의 대중교통 서비스 악화는 주민의 이동권 제약과 지역 소외를 심화시키는 문제입니다. 본 기술은 이러한 난제를 해결하기 위해 인공지능 기반의 시내버스 노선 최적화 방법 및 시스템을 제안합니다. 유전 알고리즘을 활용하여 노선 수요, 길이, 굴곡도, 정류장 이격 거리 등 핵심 지표를 종합 분석하여 가장 효율적인 버스 노선을 자동으로 설정합니다. 실제 인천 영종도 지역 데이터를 통한 실험 결과, 노선 증차 없이도 기존 노선 대비 획기적인 운행 효율성 향상이 검증되었습니다. 이 시스템을 통해 교통취약지역의 대중교통 접근성을 높이고 지속가능한 지역 발전에 기여할 수 있습니다.

기본 정보

기술 분야시내버스 노선 최적화
판매 유형자체 판매
판매 상태판매 중

기술 상세 정보

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기술명
교통취약지역을 위한 시내버스 노선의 설정 방법 및 시스템
기관명
인하대학교 산학협력단
대표 연구자공동연구자
강성우-
출원번호등록번호
10202001241381024890790000
권리구분출원일
특허2020.09.24
중요 키워드
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기술완성도 (TRL)

기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

매도/수 절차 기본

기술이전 상담신청

연구자 미팅

기술이전 유형결정

계약서 작성 및 검토

계약 및 기술료 입금

문의처

인하대학교

인하대학교

담당자인하대
이메일inhatlo@inha.ac.kr
문의처032-860-7242

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