도시인프라
교통취약지역 시내버스 노선, AI 유전 알고리즘으로 효율화 개발
기술분야
시내버스 노선 최적화
가격
가격 협의
판매 유형
직접 판매
거래방식
- 공동연구
- 라이센스
- 특허매각
- 노하우
AI요약
교통취약지역의 대중교통 서비스 악화는 주민의 이동권 제약과 지역 소외를 심화시키는 문제입니다. 본 기술은 이러한 난제를 해결하기 위해 인공지능 기반의 시내버스 노선 최적화 방법 및 시스템을 제안합니다. 유전 알고리즘을 활용하여 노선 수요, 길이, 굴곡도, 정류장 이격 거리 등 핵심 지표를 종합 분석하여 가장 효율적인 버스 노선을 자동으로 설정합니다. 실제 인천 영종도 지역 데이터를 통한 실험 결과, 노선 증차 없이도 기존 노선 대비 획기적인 운행 효율성 향상이 검증되었습니다. 이 시스템을 통해 교통취약지역의 대중교통 접근성을 높이고 지속가능한 지역 발전에 기여할 수 있습니다.
기본 정보
기술 분야 | 시내버스 노선 최적화 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
기술명 | |
교통취약지역을 위한 시내버스 노선의 설정 방법 및 시스템 | |
기관명 | |
인하대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
강성우 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020200124138 | 1024890790000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2020.09.24 |
중요 키워드 | |
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
매도/수 절차 기본
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처

인하대학교
담당자인하대
이메일inhatlo@inha.ac.kr
문의처032-860-7242
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