배승환
배승환
소속
인하대학교 (컴퓨터공학과)
AI요약
인하대학교 컴퓨터공학과 배승환 부교수님의 상세 프로필입니다. 배승환 교수님은 컴퓨터비전 및 머신러닝 분야의 선구적인 연구를 수행하며, 다수의 권위 있는 논문과 특허를 통해 학계에 크게 기여하고 있습니다. 특히, 3D 객체검출, 지식증류, 다중 객체 추적 등 첨단 AI 기술 개발에 매진하고 계십니다. 본 프로필을 통해 배승환 교수님의 연구 업적, 학력, 경력 사항을 상세히 확인하고, 컴퓨터비전 및 머신러닝 분야의 최신 동향과 연구실 활동에 대한 깊이 있는 정보를 얻으실 수 있습니다. 미래 AI 기술을 선도하는 배승환 교수님의 연구에 많은 관심 바랍니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 배승환 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | shbae@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인하대학교 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | 0328609430 |
| 연구실 | 컴퓨터비전및머신러닝연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://vision.inha.ac.kr/ |
| 홈페이지 | - |
경력정보
| 회사명 | 인하대학교 |
| 재직기간 | 2022.09.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | - |
| 회사명 | 인하대학교 |
| 재직기간 | 2020.03.01 ~ 2022.08.31 |
| 담당업무 | - |
| 회사명 | 인천대학교 |
| 재직기간 | 2017.09.01 ~ 2020.03.31 |
| 담당업무 | - |
| 회사명 | 한국전자통신연구원 |
| 재직기간 | 2015.12.01 ~ 2017.08.31 |
| 담당업무 | - |
중요 키워드
#객체검출#머신러닝#딥러닝#AI#인공지능#학술연구#지식증류#컴퓨터비전#특허#GAN#다중객체추적#영상처리#산업응용#비전시스템#3D객체검출
대외활동
| 활동 내용 | [수상 내역] - 우수논문상, 한국컴퓨터비전학회, 2024.02.02. - 우수논문상, 한국방송미디어공학회, 2023.02.10. - 우수논문상, 한국컴퓨터비전학회, 2022.02.11. - 우수논문상, 한국방송미디어공학회, 2021.02.05. - 이상욱논문상, 한국컴퓨터비전학회, 2020.08.18. |
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 컴퓨터비전, 머신러닝 세부 분야: 객체 탐지 및 추적, 의료영상 분석 (특히 대장내시경 폴립 탐지), 멀티오브젝트 트래킹(MOT), 영상 기반 패턴 인식, 레이더-비전 융합 인식, 적대적 학습 기반 영상 생성 [대표 연구 내용] 배승환 교수는 영상 기반 지능형 인식 및 추적 기술을 중심으로 의료영상, 자동차 및 보안 시스템, 멀티센서 기반 객체 인식 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 대표적으로, 내시경 영상에서 폴립(용종) 탐지를 위한 비정상 클래스 학습 및 불균형 데이터 대응 알고리즘을 개발해 높은 정확도와 신뢰도를 확보했으며, 레이더 및 영상 기반 멀티 오브젝트 추적 시스템에서도 실시간성과 정확도를 갖춘 알고리즘들을 제안했습니다. 또한, GAN 기반의 고해상도 이미지 생성, 변형 가능한 부분 모델을 이용한 객체 검출, 모델-성능-자원 간 최적화를 위한 순환 학습 메커니즘 등 최첨단 딥러닝 기법을 영상처리에 적극 적용하고 있습니다. 이러한 기술들은 자율주행, 의료영상 진단 보조, 보안 감시, 인간-컴퓨터 상호작용 등 다양한 분야에 폭넓게 응용될 수 있으며, 다수의 특허와 국내외 수상 경력을 통해 기술력과 실용성을 인정받고 있습니다. |
학력
| 학력 사항 | 박사 광주과학기술원 컴퓨터비전 (2015) 석사 광주과학기술원 Statical Signal Processing (2010) 학사 충북대학교 정보통신공학 (2009) |
보유 기술
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