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조근식 인하대학교 컴퓨터공학과 명예교수는 인공지능(AI), 확장현실(XR), 메타버스, 비디오 처리 및 소셜 네트워크 서비스 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 비디오 요약, 증강현실 기반의 데이터 통합, 혼합현실 훈련 시스템, 산업용 XR 콘텐츠 플랫폼 등 다양한 첨단 기술 분야에서 다수의 핵심 특허를 보유하고 계십니다. 교수님의 연구는 디지털 미디어와 상호작용 방식의 미래를 제시하며, 실제 산업 현장과 사용자 경험을 혁신하는 데 기여하고 있습니다. 본 콘텐츠는 조근식 교수님의 주요 연구 성과와 특허 정보를 상세히 제공하여, 해당 분야에 대한 깊이 있는 이해를 돕습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 조근식 |
| 직책 | 명예교수 |
| 이메일 | - |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | 0328607448 |
| 연구실 | - |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 인하대학교 |
| 연구 1 | 인공지능 기반 확장현실(XR) 및 메타버스 기술 |
| 내용 | 조근식 명예교수는 인공지능, 확장현실(XR), 메타버스 분야에서 혁신적인 연구를 선도하고 있습니다. 특히 가상과 현실을 융합하는 XR 기술과 메타버스 플랫폼을 통해 새로운 사용자 경험과 산업적 가치를 창출하는 데 중점을 둡니다. 본 연구는 실감형 콘텐츠 제작부터 산업 현장의 효율성 증진까지 광범위한 영역을 아우르며, 디지털 트윈 기술과 AI 기반의 상호작용 시스템을 핵심 동력으로 활용하고 있습니다. 주요 기술로는 AI 기반 음성 인식을 통한 혼합현실 환경에서의 기계류 훈련 및 교육 시스템, 산업용 XR 콘텐츠 플랫폼에서의 다중 사용자 업무 할당 및 콘텐츠 저작 방법 등이 있습니다. 이는 복잡한 기계류의 정비 훈련, 교육 및 홍보를 위한 메타버스 혼합현실 시스템 구축과 직결됩니다. 또한, 디지털 트윈 기술을 활용하여 실제 환경의 3D 구현 및 시뮬레이션을 가능하게 하며, 인공지능과 클라우드 기술을 융합하여 솔루션의 확장성과 지능화를 추구합니다. 이러한 연구는 '메타버스 랩 지원사업' 및 '인공지능 기반의 산업용 XR 프레임워크' 과제 등을 통해 활발히 진행되어 왔습니다. 특히, '메타버스 플랫폼 이용한 혼합현실에서의 복잡한 기계류 훈련 및 교육과 홍보 시스템'과 '산업용 확장현실 컨텐츠 플랫폼에서 다중 사용자를 위한 업무 할당 및 컨텐츠 저작 방법 및 장치' 등의 특허를 통해 기술적 독창성과 산업 적용 가능성을 인정받았습니다. 이 연구는 항공 정비 등 고도의 기술을 요구하는 산업 현장의 교육 및 훈련 방식을 혁신하고, 미래 실감형 콘텐츠 시장을 선도하는 데 기여합니다. |
| 연구 2 | 비디오 처리 및 지능형 미디어 콘텐츠 |
| 내용 | 조근식 명예교수는 비디오 처리 기술과 인공지능을 융합하여 지능형 미디어 콘텐츠를 제작하고 활용하는 연구에 주력하고 있습니다. 동영상 데이터의 효율적인 요약, 관리, 그리고 사용자 맞춤형 인터랙티브 콘텐츠 제공을 목표로 하며, 디지털 미디어 환경에서 정보 접근성을 높이고 새로운 가치를 창출하는 데 기여합니다. 이는 방대한 비디오 데이터 속에서 핵심 정보를 추출하고 개인화된 서비스를 구현하는 핵심 기술입니다. 연구의 핵심은 비지도 비디오 요약, 키프레임 선택 보상 함수를 갖춘 강화 학습 기반의 비디오 요약 방법입니다. 이를 통해 비디오의 중요 장면을 자동으로 식별하고 요약본을 생성하여 정보 습득 시간을 단축시킵니다. 또한, 동영상 광고, 소셜 네트워크 기반의 정보 공유 시스템, 주문형 비디오에서의 인터랙티브 서비스(예: 캡션 교체) 등 다양한 응용 분야에 대한 기술을 개발했습니다. 스마트 디바이스 환경에 최적화된 동영상 광고 시스템 및 객체 증강을 이용한 광고 시스템도 포함됩니다. '효율적인 키프레임 선택 보상 함수를 갖춘 비지도 비디오 요약 방법 및 장치' 및 '부분구간 선형 보간법을 이용한 비지도 비디오 요약을 위한 강화 학습' 특허는 비디오 요약 기술의 독창성을 보여줍니다. '비디오 시청을 통한 소셜 네트워크 서비스 기반의 정보 공유 시스템 및 방법'과 '주문형 비디오에서 인터랙티브 서비스를 위한 캡션 교체 서비스 시스템 및 그 방법' 특허는 지능형 콘텐츠 활용의 구체적인 방안을 제시합니다. 이러한 연구는 미디어 소비 방식의 변화에 발맞춰 개인화된 정보 제공 및 효율적인 콘텐츠 관리를 가능하게 하며, 미디어 산업의 새로운 비즈니스 모델 창출에 기여할 것입니다. |
| 연구 3 | AI 기반 데이터 통합 및 지능형 에이전트 시스템 |
| 내용 | 조근식 명예교수는 인공지능(AI)과 시맨틱 웹 기술을 활용하여 복잡한 데이터를 통합하고, 지능형 에이전트 시스템을 구축하는 연구를 수행합니다. 이 연구는 이질적인 정보원으로부터 데이터를 효율적으로 수집, 분석, 추론하여 사용자에게 의미 있는 정보를 제공하고, 의사결정을 지원하는 것을 목표로 합니다. 특히, 대용량 데이터 환경에서 지식 그래프 구축 및 활용을 통해 정보의 연결성과 의미론적 이해를 증진시키는 데 집중합니다. 핵심 연구 분야로는 지식 그래프(Knowledge Graph)를 활용한 정보 관리 및 콘텐츠 저작, 시맨틱 웹 기반의 정보 공유 시스템 등이 있습니다. '산업용 확장현실 컨텐츠 플랫폼에서 다중 사용자를 위한 업무 할당 및 컨텐츠 저작 방법 및 장치' 특허에서는 구조화된 지식 그래프를 통해 복수의 사용자 매뉴얼, 2D/3D 설계도를 상호 참조하도록 편집하고 업무를 할당하는 기술을 개발했습니다. 또한, 증강현실 기술과 대용량 데이터의 통합을 위한 상호작용 방법 및 장치를 통해 가상 객체와 실제 데이터의 유기적인 연동을 구현합니다. '증강현실 기술과 대용량 데이터의 통합을 위한 상호작용 방법 및 장치' 특허는 AI 기반 데이터 통합의 실제 구현 사례를 보여주며, '블로그스피어에서 키워드 분석을 통한 의견일치 방법', '온톨로지 기반 공공정보 번역 매쉬업 시스템' 등 다양한 프로젝트에서 시맨틱 웹과 지능형 에이전트의 응용 가능성을 탐구했습니다. 이 연구는 정보의 홍수 속에서 필요한 지식을 빠르고 정확하게 찾아내고 활용할 수 있는 기반을 제공하며, 스마트 시티, 지능형 물류 등 다양한 분야에서 새로운 서비스 모델과 의사결정 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. |
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